Ramon Figueiredo
Senior Software Engineer @ Sony Pictures
Computer Scientist (BSc and MSc) | PhD Studies in Applied AI
Former CS Professor (2 Universities)
19+ years delivering scalable, high-performance systems across industries
Extração Automática de Medidas em Exames de Ecocardiograma
Automatic Extraction of Measurements in Echocardiogram Examinations
Conference: Workshop of Undergraduate Works (WUW) in the 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI’17)
Location: Niterói, Rio de Janeiro, Brazil
Date: October 2017
Authors: Paulo Rodrigues Gomes, Ramon Figueiredo Pessoa
Institution: Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas), Minas Gerais, Brazil
🇧🇷 Resumo
O diagnóstico de exames de ecocardiograma é um processo trabalhoso e requer muito tempo do especialista para identificação das regiões de interesse assim como as aferições. O objetivo proposto visa agilizar o processo de diagnóstico e fornecer uma maior quantidade e qualidade de informação ao especialista.
Este trabalho apresenta uma abordagem para a extração automática de algumas das medidas que o exame fornece, avaliando dois filtros diferentes e a influência deles na extração de medidas, utilizando como linha de base as medições feitas por um especialista.
Foram obtidos resultados importantes, mostrando que 98% a 99% da porcentagem de variação explicada no processo de extração de medidas refere-se ao passo de pré-processamento, a abordagem proposta obteve redução de erro de 9% em comparação com outra solução implementada e usando uma abordagem combinada, foi obtida uma redução de 38% de erros.
🇨🇦 🇺🇸 Abstract
The diagnosis of echocardiogram exam is a cumbersome process and requires much time of a specialist due to the identification of regions of interest as well as their measurements. The proposed objective aims to streamline the diagnostic process and provide a greater amount and quality of information to the specialist.
This work presents an approach for automatic extraction of some of the measures that the exam provides, evaluating two different filters and the influence of them in the measures extraction, using a baseline, measurements made by a specialist.
Important results were obtained, showing that 98% to 99% of the percentage of variation explained in the measures extraction process refers to pre-processing step, the proposed approach obtained 9% error reduction in compared to another solution implemented and using a combined approach, a 38% reduction of errors.
Resources
BibTeX
@inproceedings{gomes2017echocardiogram,
title={Extra\c{c}\~{a}o autom\'{a}tica de medidas em exames de ecocardiograma},
author={Gomes, Paulo Rodrigues and Pessoa, Ramon Figueiredo},
booktitle={Workshop of Undergraduate Works (WUW) in the 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17)},
year={2017},
month={October},
organization={IEEE}
}